Quise saber los porcentajes finales con que terminaron los dos postulantes que avanzaron al ballotage, luego de las elecciones del domingo pasado en Argentina.
Le pregunté a Chat:
¿Cómo terminaron los porcentajes de los 2 primeros candidatos luego de las elecciones del último domingo en Argentina?
Para mi sorpresa, su respuesta fue:
Lamentablemente, como modelo de lenguaje de inteligencia artificial, no tengo acceso a información en tiempo real ni puedo proporcionar datos actualizados sobre eventos recientes, como las elecciones del último domingo. Mi conocimiento se basa en información hasta septiembre de 2021.
Volví a preguntar y me confirmó la información anterior (adjunto la imagen de pregunta y respuesta):
¿Es éste el motivo por el que no pudo diferenciar -en el caso anterior de las GAMP 5 Ed. 2- el actual concepto en las Categorías de Software (1, 3, 4 y 5) respecto del anterior (1, 2, 3, 4 y 5)?
Recordemos que las GAMP 5 Ed. 1 son de abril/2008, mientras que las GAMP 5 Ed. 2 son de julio/2022.
Es válido también seguirse preguntando: ¿Cómo “aprende” el ChatGPT?
La semana pasada ingrese al chat GPT 3.5 con la intención de preguntarle sobre los principales cambios en la nueva GAMP5 (edición 2 / julio 2022). Mi objetivo real era ver cómo esta aplicación me sintetizaba estos conceptos nuevos de forma ordenada.
Bueno, sepan lo que paso…
Les paso la pregunta inicial y la respuesta del chat GPT:
My name is OA and I have to learn about the new GAMP5. Could you please send me information about this topic?
ChatGPT
Of course, I can provide you with some information about GAMP 5 (Good Automated Manufacturing Practice 5). GAMP 5 is a set of guidelines and recommendations developed by the International Society for Pharmaceutical Engineering (ISPE). It specifically focuses on the validation and compliance of computerized systems in the pharmaceutical and healthcare industries. GAMP 5 is designed to ensure that these systems are fit for their intended use and comply with regulatory requirements.
Here are some key points about GAMP 5:
Luego listo 8 ítems explicando en cada caso un resumen de cada punto, pero lo que me llamó la atención es que en uno de ellos, indicó:
Categories of Software: GAMP 5 classifies software into five categories (Category 1 to Category 5) based on its impact on product quality and patient safety. The level of rigor and documentation required for validation activities varies depending on the software category.
Sin embargo, la GAMP5 clasifica a los Sistemas en 4 categorías: 1, 3, 4 y 5.
Luego intenté indicarle el error en ese ítem, el chat GPT modificó su respuesta a una más ambigua como clasifica a los sistemas en categorías, de la categoría 1 a la categoría 5, pero cuando le pedí un ejemplo de cada categoría volvió a mencionar 5categorías: 1, 2, 3, 4 y 5 con sus respectivos ejemplos.
La tecnología no para de avanzar, y eso es grandioso. Este chat GPT (Generative Pre-trained Transformer) entiendo que es un modelo de inteligencia artificial entrenado previamente para generar textos a partir de datos previos.
Puede ser utilizado como herramienta para generar contenidos de forma correcta. Es algo así como un diccionario que va creando frases a partir de lo que sabe, pero ojo: es importante recordar siempre que hay un programa de computadora detrás de él, en lugar de un ser humano real.
Me pregunto, como aprende el chat GPT?, lo hace a partir de la información que recibe? Nosotros, de alguna forma, lo entrenamos?, cómo se valida la información que se le proporciona?
Para mi todavía, todavía tengo bastante que aprender.
Te dejo este video que me pareció interesante y dejo abierto el debate sobre el tema.
